Graduado en Economía por la Universidad de Sevilla. Me muevo entre el análisis financiero, los datos y la estrategia: leer un balance, construir un modelo que aguante y explicarlo de forma que cualquiera en la sala pueda decidir con él.
Un dato sin contexto no decide nada. Mi trabajo empieza justo donde acaba la hoja de cálculo.
Desde entonces trabajo en la parte menos vistosa y más útil del oficio: ordenar los datos, construir modelos que aguanten sus propios supuestos y traducir el resultado a un lenguaje con el que se pueda decidir. Me interesan las finanzas corporativas, el análisis de mercado y todo lo que pase por una hoja de cálculo bien hecha.
Hablemos →Lectura de estados financieros, ratios, márgenes y estructura de costes. Valoración de empresas y proyectos, elaboración de presupuestos y seguimiento de desviaciones. El objetivo nunca es el informe: es saber qué decisión cambia con lo que dice.
Limpieza y preparación de datos, consultas SQL y cuadros de mando en Power BI o Excel. Prefiero un panel que se entienda en diez segundos a uno que impresione en la primera diapositiva y no se vuelva a abrir.
Modelos de regresión, series temporales y previsión aplicados a problemas reales. Trabajo con R y Stata, y dedico tanto tiempo a comprobar los supuestos como a estimar: un modelo que no se puede defender no sirve para decidir.
Estudios sectoriales, análisis de competencia y seguimiento macroeconómico. Reunir fuentes dispersas —INE, Eurostat, BCE, informes de sector— y sacar de ahí una lectura con la que se pueda planificar el año que viene.
Trabajo de Fin de Grado. Modelo de regresión múltiple sobre datos públicos de vivienda, renta y población para aislar qué variables explican realmente la diferencia de precio entre municipios del entorno sevillano.
Valoración por descuento de flujos de caja con análisis de sensibilidad sobre el coste de capital y el crecimiento a perpetuidad, más un contraste por múltiplos comparables del sector.
Panel en Power BI que cruza presupuesto y ejecución real por partida y por mes, con alertas de desviación. Sustituyó un informe manual que antes costaba dos días de trabajo al cierre de cada mes.
Análisis del impacto del precio de la electricidad sobre los márgenes de la industria española, con series de Eurostat y del operador del mercado, y escenarios de precio a tres años.
Especialización en análisis económico y finanzas. Trabajo de Fin de Grado sobre los determinantes del precio de la vivienda en el área metropolitana de Sevilla.
Formación complementaria centrada en tratamiento de datos, consultas y automatización de informes.
Modelado de datos, DAX y diseño de cuadros de mando para seguimiento financiero.
Elaboración de informes de situación, seguimiento presupuestario y apoyo en valoraciones y estudios de viabilidad para clientes de distintos sectores.
Conciliaciones, control de costes y automatización del reporting mensual del departamento.
Recopilación y tratamiento de series estadísticas y apoyo en la redacción de informes para proyectos del departamento.
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